Flytende gjennomsnitt. Dette eksemplet lærer deg hvordan du beregner det bevegelige gjennomsnittet av en tidsserie i Excel. Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. Først, la oss ta en titt på vår tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne Data Analysis-knappen Klikk her for å laste Analysis ToolPak-tillegget.3 Velg Flytt gjennomsnitt og klikk OK.4 Klikk i feltet Inngangsområde og velg området B2 M2. 5 Klikk i intervallboksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Planlegging fordi vi angir intervallet til 6, er det bevegelige gjennomsnittet gjennomsnittet for de foregående 5 datapunktene og det nåværende datapunktet Som et resultat, blir tømmer og daler utjevnet Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinn 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon La rger intervallet, jo flere toppene og dalene blir utjevnet. Jo mindre intervallet, desto nærmere er de bevegelige gjennomsnittene til de faktiske datapunktene. Gjennomsnittlig kalkulator. Gi en liste med sekvensielle data, du kan konstruere det n-punkts glidende gjennomsnittet eller rullende gjennomsnitt ved å finne gjennomsnittet av hvert sett med n påfølgende punkter. For eksempel, hvis du har det bestilte datasettet.10, 11, 11, 15, 13, 14, 12, 10, 11.Den 4-punkts glidende gjennomsnittet er .11 75, 12 5, 13 25, 13 5, 12 25, 11 75. Gjennomgående gjennomsnitt brukes til å jevne sekvensielle data de gjør skarpe topper og dips mindre uttalt fordi hvert rå datapunkt er gitt bare en brøkdel i det bevegelige gjennomsnittet Jo større verdien av n jo jevnere grafen av det bevegelige gjennomsnittet sammenlignet med grafen til de opprinnelige dataene Lageranalytikere ser ofte på å flytte gjennomsnitt av aksjekursdata for å forutsi trender og se mønstre tydeligere. Du kan bruke kalkulatoren nedenfor for å finne en Flytte gjennomsnitt av et datasett. Antall vilkår i en enkel n-P oint Moving Average. If antall vilkår i det opprinnelige settet er d og antall termer som brukes i hvert gjennomsnitt er n så vil antall vilkår i den bevegelige gjennomsnittssekvensen være. For eksempel, hvis du har en sekvens på 90 aksjer prisene og tar det 14-dagers rullende gjennomsnittet av prisene, vil den rullerende gjennomsnittssekvensen ha 90 - 14 1 77 poeng. Denne kalkulatoren beregner glidende gjennomsnitt der alle termene er vektet likt. Du kan også opprette vektede glidende gjennomsnitt der noen betingelser er gitt større vekt enn andre For eksempel, gir mer vekt til nyere data, eller skaper et sentralt vektet middel, hvor de midterste teltene blir talt mer. Se vektet glidende gjennomsnittartikkel og kalkulator for mer informasjon Sammen med flyttende aritmetiske gjennomsnitt, ser noen analytikere også på den bevegelige medianen av bestilte data siden medianen er upåvirket av merkelige outliers. Moving Average Indicator. Shorter lengde bevegelige gjennomsnitt er mer sensitive og identifiserer nye trender tidligere, men al så gi mer falske alarmer Lengre bevegelige gjennomsnitt er mer pålitelige, men mindre mottakelige, bare plukke opp de store trendene. Bruk et glidende gjennomsnitt som er halvparten av syklusen du sporer hvis topp-til-topp sykluslengden er omtrent 30 dager, så er et 15-dagers glidende gjennomsnitt passende Om 20 dager, er et 10-dagers glidende gjennomsnitt riktig. Noen handelsfolk vil imidlertid bruke 14 og 9 dagers glidende gjennomsnitt for de ovennevnte syklusene i håp om å generere signaler litt foran markedet Andre favoriserer Fibonacci-tallene 5, 8, 13 og 21.100 til 200 Dag 20 til 40 Uke Flytte gjennomsnitt er populære for lengre sykluser.20 til 65 Dag 4 til 13 Uke Flytte gjennomsnitt er nyttig for mellomliggende sykluser og 5 til 20 dager for korte sykluser. Det enkleste glidende gjennomsnittssystemet genererer signaler når prisen krysser det bevegelige gjennomsnittet. Gå lenge når prisen krysser over det bevegelige gjennomsnittet underfra. Gå kort når prisen krysser til under det bevegelige gjennomsnittet fra ovenfor. Systemet er utsatt for whipsaws i rang markeder med prisovergang frem og tilbake over det bevegelige gjennomsnittet, genererer et stort antall falske signaler Av den grunn bruker glidende gjennomsnittlige systemer normalt filtre for å redusere whipsaws. More sofistikerte systemer bruker mer enn ett bevegelige gjennomsnitt. To Moving Averages bruker en raskere bevegelige gjennomsnitt som en erstatning for sluttkurs. Tre Moving Averages bruker et tredje glidende gjennomsnitt for å identifisere når prisen er varierende. Multiple Moving Averages bruker en serie på seks hurtige bevegelige gjennomsnitt og seks langsomme bevegelige gjennomsnitt for å bekrefte hverandre. Forskjellige bevegelige gjennomsnitt er nyttige for trenden etter følgende formål, og reduserer antall whipsaws. Keltner Channels bruker band plottet på et flertall av gjennomsnittlig sann rekkevidde for å filtrere bevegelige gjennomsnittsoverskridelser. Den populære MACD Moving Average Convergence Divergence-indikatoren er en variasjon av de to glidende gjennomsnittlige systemene, plottet som en oscillator som trekker det langsomme glidende gjennomsnittet fra det raskt bevegelige gjennomsnittet. Det finnes flere forskjellige typer av bevegelige gjennomsnitt, hver med sine egne særegenheter. Enkelte glidende gjennomsnitt er det enkleste å konstruere, men også de mest utsatt for forvrengning. Gjennomsnittlig glidende gjennomsnitt er vanskelig å konstruere, men pålitelig. Eksponentielle glidende gjennomsnitt oppnår fordelene ved vekting kombinert med enkelhet konstruksjon. Wilder glidende gjennomsnitt brukes hovedsakelig i indikatorer utviklet av J Welles Wilder I hovedsak den samme formelen som eksponentielle glidende gjennomsnitt, bruker de forskjellige veier som brukerne må gjøre allowance. Indicator Panel viser hvordan du konfigurerer glidende gjennomsnitt. Standardinnstillingen er et 21 dagers eksponensielt glidende gjennomsnitt.
No comments:
Post a Comment